मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
शून्य, पूर्ण वर्गों के पड़ोसी और बहुत बड़ा पूर्णांक जाँचें तथा ऋणात्मक, भिन्न और बूलियन इनपुट अस्वीकार करें।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
def integer_root(n):
if type(n) is not int or n < 0:
raise ValueError("root.input")
lo, hi = 0, 1 << ((n.bit_length() + 1) // 2)
while lo < hi:
mid = (lo + hi + 1) // 2
if mid * mid <= n:
lo = mid
else:
hi = mid - 1
return lo